Alle fag › Maskinlæring og dataanalyse › Normalisering

Normalisering

Egenskaper med svært forskjellig skala, som temperatur i grader og trykk i pascal, kan få modellen til å legge for stor vekt på de største tallene. Normalisering setter dem på samme skala, enten mellom 0 og 1 eller med gjennomsnitt 0 og standardavvik 1.

x′=x−xminxmax−xminx' = \frac{x - x_{min}}{x_{max} - x_{min}}min–maks-normalisering
z=x−μσz = \frac{x - \mu}{\sigma}standardisering

Symboler

x′x'normalisert verdi
μ\mugjennomsnitt
σ\sigmastandardavvik

Eksempel

Temperaturer 10, 15 og 30:

15 blir (15−10)/20=0,25(15 - 10)/20 = 0{,}25.

Finn min, maks, gjennomsnitt og standardavvik fra treningsdataene alene.
Øv på data og grunnbegreper gratis →

← Trenings- og testdata · Middelkvadratfeil →

Del av Maskinlæring og dataanalyse: Data og grunnbegreper.