Alle fag › Maskinlæring og dataanalyse › Trenings- og testdata

Trenings- og testdata

En modell lærer av treningsdata og måles på testdata den aldri har sett. Da får du et ærlig bilde av hvor godt den virker på nye tilfeller. Er modellen mye bedre på treningsdata enn på testdata, har den overtilpasset.

Ntest=f⋅NN_{test} = f\cdot Nantall testrader ved andel f
gap=nøyaktighettrening−nøyaktighettest\text{gap} = \text{nøyaktighet}_{trening} - \text{nøyaktighet}_{test}stort gap tyder på overtilpasning

Symboler

NNantall rader
ffandel til test, ofte 0,2

Eksempel

5000 rader og 80/20-fordeling:

4000 til trening og 1000 til test.

Ikke se på testdataene mens du bygger modellen. Da er de ikke lenger en ærlig test.
Øv på data og grunnbegreper gratis →

Normalisering →

Del av Maskinlæring og dataanalyse: Data og grunnbegreper.