Alle fag › Maskinlæring og dataanalyse › Middelkvadratfeil

Middelkvadratfeil

For å vite om en regresjonsmodell er god, må vi måle hvor mye den bommer. Middelkvadratfeilen er gjennomsnittet av de kvadrerte avvikene mellom fasit og modell. Kvadreringen gjør at store feil straffes ekstra hardt.

MSE=1n∑(yi−y^i)2\text{MSE} = \frac{1}{n}\sum (y_i - \hat y_i)^2middelkvadratfeil
RMSE=MSE\text{RMSE} = \sqrt{\text{MSE}}samme enhet som y

Symboler

yiy_ifasit
y^i\hat y_imodellens svar
nnantall punkter

Eksempel

Fasit 3, 5, 7 og modell 4, 5, 5:

MSE=(1+0+4)/3≈1,67\text{MSE} = (1 + 0 + 4)/3 \approx 1{,}67.

RMSE er lettere å tolke, fordi den har samme enhet som det du spår.
Øv på data og grunnbegreper gratis →

← Normalisering · Lineær modell →

Del av Maskinlæring og dataanalyse: Data og grunnbegreper.