Alle fag › Maskinlæring og dataanalyse › Lineær modell

Lineær modell

Den enkleste modellen som lærer av data, er en rett linje. Vekten sier hvor mye svaret endrer seg når egenskapen øker med én, og konstantleddet flytter linja opp eller ned. Læring betyr å finne de verdiene som gir minst feil.

y^=w x+b\hat y = w\,x + blineær modell
y^=w1x1+w2x2+⋯+b\hat y = w_1 x_1 + w_2 x_2 + \dots + bmed flere egenskaper

Symboler

wwvekt (stigningstall)
bbkonstantledd
y^\hat ymodellens svar

Eksempel

y^=2x+1\hat y = 2x + 1 spår 9 for x=4x = 4.

Nevrale nett er i bunn og grunn mange slike lineære ledd satt sammen med ikke-lineære funksjoner.
Øv på lineær regresjon og gradientnedstigning gratis →

← Middelkvadratfeil · Gradientnedstigning →

Del av Maskinlæring og dataanalyse: Lineær regresjon og gradientnedstigning.