Alle fag › Maskinlæring og dataanalyse › Sigmoid og terskel

Sigmoid og terskel

Logistisk regresjon gjør et vilkårlig tall om til en sannsynlighet mellom 0 og 1 med sigmoidfunksjonen. Over en valgt terskel sier modellen ja. Senker du terskelen, finner modellen flere ekte tilfeller, men gir også flere falske alarmer.

σ(z)=11+e−z\sigma(z) = \frac{1}{1 + e^{-z}}sigmoidfunksjonen
y^=1  ⟺  σ(z)≥t\hat y = 1 \iff \sigma(z) \ge tbeslutning med terskel t

Symboler

σ(z)\sigma(z)sannsynlighet
zzlineær kombinasjon av egenskapene
ttterskel, ofte 0,5

Eksempel

σ(0)=0,5\sigma(0) = 0{,}5 og σ(2)≈0,88\sigma(2) \approx 0{,}88.

Med terskel 0,5 blir z=2z = 2 klassifisert som ja.

Terskelen er et valg, ikke en naturlov. Velg den ut fra hva feilene koster.
Øv på klassifisering og evaluering gratis →

← Presisjon og gjenkalling

Del av Maskinlæring og dataanalyse: Klassifisering og evaluering.