Alle fag › Maskinlæring og dataanalyse › Forvekslingsmatrisen

Forvekslingsmatrisen

En klassifiseringsmodell kan ta feil på to måter: den kan slå falsk alarm, eller overse noe som er der. Forvekslingsmatrisen teller opp de fire utfallene, og alle vanlige mål regnes ut fra disse fire tallene.

treff=TP+TNTP+TN+FP+FN\text{treff} = \frac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN}treffsikkerhet

Symboler

TPTPsant positiv: fant det som var der
FPFPfalsk positiv: falsk alarm
FNFNfalsk negativ: oversett
TNTNsant negativ

Eksempel

TP = 40, FP = 10, FN = 20, TN = 930:

treffsikkerhet =970/1000=97 %= 970/1000 = 97\,\%, selv om modellen overser en tredel av de positive.

Når klassene er skjeve, sier treffsikkerhet lite. Se på presisjon og gjenkalling i stedet.
Øv på klassifisering og evaluering gratis →

← Læringsrate · Presisjon og gjenkalling →

Del av Maskinlæring og dataanalyse: Klassifisering og evaluering.